使用nlargest()和nsmallest()函数查找最大或最小元素的方法
nlargest()和nsmallest()函数是pandas库中用于查找最大或最小元素的两个方法。nlargest()函数返回DataFrame或Series中最大的n个元素，而nsmallest()函数则返回最小的n个元素。这两个函数都接受一个可选参数，用于指定要返回的元素的数量。此外，它们还接受一个可选参数，用于指定要比较的元素的列名。如果不提供列名，则默认比较所有元素。这两个函数都非常实用，可以帮助我们快速找到数据集中的最大或最小值。
Python怎么从一个集合中获得最大或者最小的元素了？最简单的方法就是对集合进行排序操作，排序的算法则有冒泡、选择、插入等。Python标准模块heapq中提供了nlargest()和nsmallest()两个函数解决该问题。
nlargest()和nsmallest()用法
nlargest()和nsmallest()两个函数都接受一个关键字参数，用于更复杂的数据结构中。示例代码如下：
importheapqfromrandomimportrandintnums=[randint(1,100)for_inrange(5)]#随机数列表，结果为：[89,94,26,48,3]print(nums)#结果为：[94,89,48]print(heapq.nlargest(3,nums))#结果为：[3,26,48]print(heapq.nsmallest(3,nums))
当要查找的元素个数相对比较小时，函数nlargest()和nsmallest()是比较合适的。
如果仅仅是想查找唯一的最小值或者最大值，那么使用max()和min()函数会更快一些。
